隨著數字化浪潮的持續推進，數據價值逐步彰顯。數據可促進生產經營活動有效開展，正成為企業的重要資產，其對外增值交易和有序流通也將成為大勢所趨。

　　電網企業是天然的數據資源整合者，但由于缺乏體系化的業務設計和管理機制，數據價值沒有完全釋放出來。研究數據增值服務的商業要素構成和管理機制，構建適用電網企業的數據增值服務體系，可以為電網企業該類業務的常態化開展提供參考與借鑒。

　　目前，市場上數據對外增值或交易多是點狀開展、一事一議，無法提供全面的借鑒和參考。并且，市場上仍缺乏一套公認的、體系化的數據價值量化方法，國內外學者也仍處于探索階段。因此需要結合前沿理論研究、數據特征、電網企業特征等，自下而上構造一套科學合理、適應性強的數據產品價值評估模型。

　　本文從開展業務的商業角度出發，構建“3+3”數據增值服務體系框架。該框架中，產品體系、估值定價策略和業務模式作為業務開展的基本元素，處于體系核心位置；組織架構、合規安全保障和業務流程作為支撐元素，處于體系外圍。

　　而數據增值服務體系的詳細設計過程，可充分借鑒一般性商業原則，應考慮客戶導向、數據全生命周期管理等因素，并結合企業人員、機制等實際情況，兼顧當下和未來。具體而言，數據增值服務體系詳細設計如下：

　　1.價值導向的產品體系

　　數據產品體系的構建分為兩個環節，一是自上而下地構建電網數據產品框架。這需要基于國民經濟行業分類，結合企業數據資產和電網數據特性，定義潛在數據增值服務目標行業客戶，分析行業典型數據需求與價值，設計基于數據資產的數據分析指標、分析維度等，并根據數據產品為客戶帶來價值的程度將其劃分為解決方案、主題應用、分析指標三個層級。二是自下而上地對電網數據產品體系進行迭代與細化。這需要基于企業數據模型和前期的客戶畫像分析成果，通過對市場域數據資產現狀進行評估和分析，梳理出具有數據增值業務價值的基礎數據、分析場景，對既有數據產品體系進行細化和迭代。

　　2.多樣化的增值服務業務模式

　　建議以研究商務合同為出發點，從合同的一般類型中抽取出買賣、開發、運營服務等幾類合作方式，并在與數據產品服務的場景進行映射后，形成包含產品買賣、委托開發、合作開發、承攬開發、產品運營以及產品孵化等六個主要業務模式。同時，經過對合同文本的拆解分析，提煉業務模式核心要素，并對要素進行決策樹式組合、推導，篩選得到適用的業務模式路徑，幫助業務人員根據數據增值服務業務個案的具體場景和條件，快速匹配出最佳的業務模式，加快商務決策過程，規范商務活動開展。

　　3.基于行業特征的估值定價模型

　　成本法、收益法和市場法作為最為基礎的三類價值評估方法，被廣泛應用于數據估值的研究與實踐中。電網企業作為數據提供方，成本法的參考價值會更大一些，但是市場法和收益法可以較好地向上探查額外收益的空間。在此提出“基于市場收益法修正的成本法”數據產品價值評估模型。模型通過取成本和市場價格/價值中的較大者作為市場報價，在當前數據資源較為稀缺的賣方市場條件下，形成更加有利的數據產品報價。同時，考慮到客戶采購量、客戶重要程度等因素，可通過給予客戶一定的折扣促進交易的成功和持續性。

　　4.與組織文化相適應的組織架構

　　與互聯網產品類似，電網企業可借鑒互聯網企業的組織架構設計，形成產品、市場、技術、運營等職能。從短期看，這些職能要適應電網企業數據運營的組織結構，構建虛實結合的混合型組織結構，當前階段重點形成穩定的工作機制；從長期看，當數據增值服務發展到一定規模，其戰略地位將進一步凸顯、工作體量將進一步增加，應形成更加專業化的分工界面。同時，還要構建符合數據增值業務的角色能力模型，作為人才篩選、技能評定和考核的依據；同時構建各角色專業培養計劃，形成多層次人才梯隊。

　　5.市場和需求導向的業務流程

　　數據增值服務流程設計也可參考互聯網產品的開發流程，分為五個階段：需求洞察、產品分析、方案論證、開發測試和上線運營階段。在需求洞察階段，根據數據產品機會點發起方的不同來劃分，增值服務產品開發流程可分為內部和外部業務流程。內部業務流程是指基于市場調研分析結果和數據增值服務產品體系，由電網企業內部相關部門發起的數據產品的立項和開發流程，產品開發完成后可直接上架銷售；外部業務流程是指當客戶發起需求而企業的產品不能滿足時，相關部門為客戶設計定制化產品方案并發起立項和開發的流程。

　　6.雙管齊下的數據安全合規保障體系

　　為保障電網數據增值服務能夠滿足各類法律法規要求，需要在業務流程中嵌入合規性保障和安全保障，二者相輔相成。合規性保障方面采用前瞻、后顧的“雙保險”管控機制，分別在產品設計前端和產品開發后端設置合規性審查節點，對數據產品的設計合規性與實現合規性進行有效管控和驗證，并將審查結果納入對應環節的評審結論，具有一票否決權。安全保障方面，通過分析數據增值服務管理流程各環節特征，總結出流程中涉及的數據操作和相應的安全風險，并適配相應的預防或應對策略，如數據分類分級管理、授權控制、訪問控制、風險探針、安全審計等，形成全生命周期的數據增值服務安全保障機制。

　　李輝 保富

　　(作者單位：云南電網公司信息中心)